行军升级的效果评估需要综合多个维度进行分析。首先需关注科技等级的提升幅度，特别是行军科技与统帅科技的联动效果，这两种科技直接影响部队移动速度和带兵数量上限。科技每提升一级带来的增益需通过实际战斗数据对比验证，例如相同兵力下攻城时间缩短比例或野地战损降低程度。其次应观察封地建筑布局合理性，主城等级与马厩升级对骑兵速度的加成存在阈值，超过该阈值后资源投入产出比会显著下降。
兵力构成的变化是另一核心判断标准。骑兵作为先手单位其机动性提升效果可通过突袭成功率衡量，但需注意步兵与弓兵的协同效率。当部队中重步比例超过40%时，行军速度会受明显制约，需重新调整兵种配比。车兵在攻城战中的行进效率与地形适配度也需纳入考量，平原与山地地形的速度差异应控制在15%以内方为有效升级。
武将属性成长对行军加成的边际效应不容忽视。武力值每增加10点约提升部队2%攻击速度，但超过90点后收益递减。统帅属性对带兵量的影响呈阶梯式增长，每30点统帅可解锁新的带兵量层级。智力型将领的防御加成在长途行军中能降低非战斗减员，这种隐性效果需通过战后兵力损耗反推计算。
资源消耗的性价比评估是最终判断依据。铁矿作为兵力培养的核心资源，其消耗速率与行军升级效果应保持线性关系。当单次升级所需的铁矿消耗超过日均产量的20%时，需暂停升级并重新优化资源分配方案。粮食消耗的波动幅度也是重要指标，正常状态下粮食消耗增幅不应超过行军速度提升幅度的1.5倍。
长期效果验证需要通过连续三天的数据监测完成。每日固定时段记录相同距离的行军耗时，排除网络延迟等干扰因素后，若时间缩短趋势保持稳定且战损率未异常波动，则可判定升级有效。对于跨国行军这类特殊场景，还需考虑同盟加成与中立区通行权等变量因素。
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